通過(guò)非接觸式傳感器搜集環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能判斷個(gè)人行為，環(huán)境智能可應(yīng)用于老人護(hù)理、重癥監(jiān)測(cè)、無(wú)人販?zhǔn)鄣榷鄠€(gè)場(chǎng)景……

　　利用攝像頭對(duì)手術(shù)過(guò)程進(jìn)行高清視頻采集、對(duì)獨(dú)居老人日常生活行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)、為心理疾病提供連續(xù)且經(jīng)濟(jì)的癥狀篩查方法……人工智能正在以另一種全新的方式深入我們的生活，不是人們熟悉的機(jī)器人，而是與我們身邊的整體空間、設(shè)備融合建立的環(huán)境智能。

　　美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授李飛飛聯(lián)合斯坦福醫(yī)學(xué)院教授阿諾·米爾斯坦等科研人員，在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》上發(fā)表的題為《利用環(huán)境智能照亮醫(yī)療的黑暗空間》的論文顯示，通過(guò)人工智能與非接觸式傳感器結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能，可以潛在地改善醫(yī)療保健服務(wù)情況。

　　“環(huán)境智能的市場(chǎng)化應(yīng)用前景十分廣闊，它對(duì)于醫(yī)院和日常的生活空間都有著極大的應(yīng)用價(jià)值。凡是需要長(zhǎng)時(shí)間耗費(fèi)大量人力的重復(fù)性監(jiān)控場(chǎng)景，都可能利用環(huán)境智能技術(shù)，替代其中的大量人力?！比A東師范大學(xué)、上海市多維度信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室孫力副教授9月27日在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)如是說(shuō)。

　　環(huán)境智能不是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)

　　什么是環(huán)境智能？涉及哪些人工智能技術(shù)？其實(shí)環(huán)境智能最早是在1999年由歐洲的一個(gè)信息社會(huì)技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)提出的，其主要強(qiáng)調(diào)計(jì)算資源應(yīng)普遍存在于環(huán)境中，人們可以隨時(shí)隨地獲得需要的信息和服務(wù)。

　　不過(guò)，隨著傳感器、通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展，環(huán)境智能的含義也產(chǎn)生了一些演化，當(dāng)時(shí)的環(huán)境智能技術(shù)以普適計(jì)算為主，發(fā)展到今天，環(huán)境智能已經(jīng)發(fā)展成通過(guò)嵌入到環(huán)境中各類非接觸傳感器，并結(jié)合人工智能技術(shù)去高精度感知人類活動(dòng)，從而將獲得的人類活動(dòng)信息反饋到信息空間的一種技術(shù)。

　　孫力解釋說(shuō)，環(huán)境智能就是通過(guò)在環(huán)境中放置大量被動(dòng)的、無(wú)接觸式傳感器，采集人在某一特定場(chǎng)景下，如聲音、普通圖像、紅外圖像、運(yùn)動(dòng)等數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合挖掘，自動(dòng)識(shí)別這一場(chǎng)景下人的行為。

　　“環(huán)境智能不是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)?！睆?fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院薛向陽(yáng)教授指出，目前，在環(huán)境智能中廣泛使用的非接觸式傳感器有深度相機(jī)、紅外相機(jī)(測(cè)量物體表面溫度)、激光雷達(dá)(距離測(cè)量)、微波雷達(dá)、麥克風(fēng)等。涉及的人工智能技術(shù)包括各類傳感器信號(hào)的智能檢測(cè)、處理、識(shí)別和融合等，機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，將在環(huán)境智能中發(fā)揮巨大作用。

　　“實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能的技術(shù)手段有很多，主要是通過(guò)硬件模塊+AI算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。”深圳德諾邁斯集團(tuán)運(yùn)營(yíng)中心總監(jiān)、漳州高新區(qū)物聯(lián)網(wǎng)示范園運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人呂明軒舉例說(shuō)，如布置AI攝像頭，該攝像頭基于常規(guī)的圖像傳輸功能，可集成紅外光學(xué)模塊傳感器提供夜視與溫度檢測(cè)功能；集成運(yùn)動(dòng)檢測(cè)傳感器提供物體動(dòng)態(tài)追蹤、行為判斷等功能；集成人臉識(shí)別模塊提供身份識(shí)別功能等。

　　此外，還可以通過(guò)在智能穿戴設(shè)備中集成心率傳感器、血氧傳感器、重力加速度儀、陀螺儀、溫度監(jiān)測(cè)計(jì)、5G通訊模塊等傳感設(shè)備，并結(jié)合實(shí)際用途開發(fā)算法，這種環(huán)境智能可實(shí)現(xiàn)對(duì)獨(dú)居老人或?qū)Σ∪私】禒顟B(tài)與行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的實(shí)施傳輸，以便看護(hù)者或兒女了解老人、病人的情況。

　　滲透醫(yī)療空間中將救人于“無(wú)形”

　　本次李飛飛團(tuán)隊(duì)發(fā)布的論文，描述了醫(yī)院和日常生活兩大環(huán)境智能的應(yīng)用場(chǎng)景，論文指出，環(huán)境智能可以在緩解臨床服務(wù)壓力，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效果方面發(fā)揮重要作用，可應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)療空間中，實(shí)現(xiàn)救人于“無(wú)形”。

　　從論文中給出的數(shù)據(jù)可以看到，2018年約有7.4%的美國(guó)人需要醫(yī)護(hù)人員過(guò)夜陪護(hù)。同年，英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)局報(bào)告了1700萬(wàn)入院病例，報(bào)告顯示醫(yī)護(hù)人員超負(fù)荷工作，人手不足，資源有限的問(wèn)題已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)峻。在醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室場(chǎng)景中引入深度傳感器，可以辨識(shí)病人身體的移動(dòng)性等情況，減少因醫(yī)護(hù)人員因工作低效、成本高、人手不足等原因而帶給病人的安全威脅。

　　“在手術(shù)室，利用環(huán)境攝像機(jī)及內(nèi)窺鏡影像等，可有效降低醫(yī)生的手術(shù)事故，還可以對(duì)手術(shù)器械進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)，以避免留在病人身體中?！毖ο蜿?yáng)說(shuō)。如論文中舉出的案例，在一項(xiàng)前列腺切除術(shù)中，研究人員通過(guò)視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)跟蹤手術(shù)中的針頭驅(qū)動(dòng)器，結(jié)果與12位外科醫(yī)生的手術(shù)相比，其準(zhǔn)確度達(dá)到了92%。

　　門診患者數(shù)量多，病歷錄入占用醫(yī)生大量時(shí)間，且效率低易出錯(cuò)；病歷質(zhì)控工作量大、專業(yè)性強(qiáng)，醫(yī)院人員配置不足效率低……這些問(wèn)題在傳統(tǒng)醫(yī)院中普遍存在。據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，醫(yī)生職業(yè)生涯中大約35%—40%的時(shí)間用在病歷書寫及相關(guān)文案工作上。

　　“應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，環(huán)境麥克風(fēng)是一種有效的解決方案。”呂明軒說(shuō)，2018年美國(guó)醫(yī)療信息與管理系統(tǒng)學(xué)會(huì)《醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展新趨勢(shì)》報(bào)告指出，語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用可以提高醫(yī)生錄入工作20%—40%的效率，尤其在工作量大、時(shí)間壓力大的科室，越復(fù)雜的報(bào)告，就越能體現(xiàn)語(yǔ)音錄入的價(jià)值。

　　“環(huán)境智能是一個(gè)大的概念，它的應(yīng)用不單局限于醫(yī)療，在日常生活中也有廣泛應(yīng)用?！毖ο蜿?yáng)舉例說(shuō)，可通過(guò)監(jiān)測(cè)日常行為改善慢性病患者管理，協(xié)助老年人提高日常生活自理能力，還可能對(duì)老人摔倒這一特殊事件監(jiān)控；在機(jī)場(chǎng)或高鐵站用上人臉識(shí)別系統(tǒng)；在無(wú)人零食商店，利用攝像頭、電子標(biāo)簽等，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人全自動(dòng)銷售。

　　隱私保護(hù)問(wèn)題是應(yīng)用普及的“絆腳石”

　　智慧養(yǎng)老與智慧醫(yī)療領(lǐng)域已逐步對(duì)環(huán)境智能開放市場(chǎng)，部分產(chǎn)品已開始投入使用，但大多數(shù)潛在應(yīng)用場(chǎng)景還受限于技術(shù)、成本與市場(chǎng)認(rèn)知等因素，目前還沒(méi)有看到可大規(guī)模商業(yè)推廣的解決方案和應(yīng)用案例。其中一個(gè)原因，便是環(huán)境智能帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。用隱私去交換某些便利，人們顯然是不愿意的。

　　在許多環(huán)境智能應(yīng)用中，例如獨(dú)居老人居家看護(hù)等應(yīng)用，個(gè)人信息隱私保護(hù)是這類應(yīng)用推廣的關(guān)鍵門檻，此時(shí)必須保證環(huán)境傳感器獲取的各類數(shù)據(jù)的安全，不能泄露用戶任何隱私信息?！叭缭谛l(wèi)生間或者浴室安裝智能傳感器時(shí)，應(yīng)該考慮這個(gè)場(chǎng)景并不適合安裝普通攝像頭，所以可以考慮能否用聲音采集設(shè)備完成任務(wù)，或用深度攝像機(jī)完成任務(wù)?！睂O力說(shuō)。

　　總之，數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題，不僅僅可以從技術(shù)角度解決，更可以從應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的需求本身解決。

　　“目前，既能在一定程度上保護(hù)用戶隱私又能實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能的技術(shù)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)下的環(huán)境智能應(yīng)用是值得深入研究的?！毖ο蜿?yáng)指出，其他保護(hù)隱私的相關(guān)技術(shù)，還有降低圖像中人的分辨率，或?qū)D像中出現(xiàn)人的區(qū)域進(jìn)行替換等，使其不能被他人辨認(rèn)出身份等。

　　薛向陽(yáng)表示，在復(fù)雜開放場(chǎng)景下，基于多種環(huán)境傳感器的環(huán)境智能應(yīng)用尚處于起步階段，除了數(shù)據(jù)隱私外，環(huán)境智能技術(shù)還面臨不少挑戰(zhàn)，人工智能研究中面臨的各種挑戰(zhàn)和問(wèn)題，在環(huán)境智能中都是存在的。這類應(yīng)用涉及傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、云邊端協(xié)同計(jì)算技術(shù)、隱私保護(hù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)以及人工智能算法等，都需要開展廣泛深入研究，并且應(yīng)構(gòu)建完整的技術(shù)體系及標(biāo)準(zhǔn)。

　　孫力認(rèn)為，技術(shù)上值得完善的地方有多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，這方面學(xué)術(shù)界后續(xù)或許會(huì)有所貢獻(xiàn)。另外，目前大量數(shù)據(jù)都需要標(biāo)注，數(shù)據(jù)獲取的成本過(guò)高，因此學(xué)術(shù)界也一直在關(guān)注自監(jiān)督、弱監(jiān)督、半監(jiān)督甚至無(wú)監(jiān)督方面研究，這些研究可以大大降低標(biāo)注數(shù)據(jù)的成本，降低環(huán)境智能對(duì)高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。